Codage en HAD : ce que l’IA peut préparer

Les transmissions infirmières décrivent les soins effectués au domicile. Le compte rendu médical retrace les problèmes de santé et leur évolution. Le codage hospitalier utilise une partie de ces informations pour décrire l’activité dans un format commun. Une IA peut aider à repérer les passages utiles dans ces écrits. Que faut-il ensuite pour qu’une proposition de code soit recevable ?

Le code répond à une question précise

La Classification internationale des maladies, ou CIM, attribue des codes aux diagnostics et à d’autres problèmes de santé. Des établissements qui emploient la même classification peuvent regrouper des informations recueillies dans des dossiers rédigés très différemment. On peut ainsi étudier la fréquence de certaines affections dans une population ou décrire l’activité des établissements. En France, le Programme de médicalisation des systèmes d’information, le PMSI, utilise une version de la CIM-10 adaptée à ses besoins de recueil.

En hospitalisation à domicile (HAD), le PMSI recueille aussi des informations sur la prise en charge. Le guide méthodologique 2026 distingue notamment les diagnostics, les modes de prise en charge et l’indice de Karnofsky, qui renseigne sur l’autonomie fonctionnelle. La distinction est concrète. Le diagnostic désigne un problème de santé. Le mode de prise en charge décrit une catégorie de soins dispensés. Le dossier clinique conserve, lui, le détail de l’évolution, des interventions et de ce qui reste à faire.

Ces informations répondent à des besoins différents. Pour organiser une visite, une infirmière peut avoir besoin de savoir ce qui a été fait lors du passage précédent et avec quel matériel. Pour décrire l’activité d’HAD, l’établissement a besoin de catégories définies de la même façon d’une prise en charge à l’autre. Le code a de la valeur parce qu’il donne une réponse comparable à une question délimitée.

Ce que le précodage peut économiser

Une partie du travail consiste à retrouver les éléments pertinents pour la période considérée. Le compte rendu d’admission peut documenter un diagnostic, tandis que les transmissions aident à préciser les soins réalisés au fil de la prise en charge. Une IA documentaire peut rapprocher ces passages et présenter des propositions de codage à examiner. C’est ce travail préparatoire qu’on appelle ici précodage.

L’intérêt apparaît quand les informations utiles sont dispersées. La personne chargée du codage peut consacrer davantage de son attention à la lecture des éléments retenus et à l’application des règles. Le temps réellement gagné dépend de ce qu’il faut ensuite reprendre. Une proposition accompagnée des passages qui la motivent est plus facile à examiner qu’une liste de codes dont il faut reconstituer l’origine. Cet effort de recherche fait partie du temps de travail documentaire. À qui revient le temps gagné par l’IA en santé ?

Du passage repéré au code retenu

Une mention peut être correctement retrouvée et rester insuffisante pour soutenir la proposition. « Dénutrition à évaluer » signale un point à explorer. Le libellé, à lui seul, laisse le statut du diagnostic ouvert. De même, un soin prévu et un soin tracé comme réalisé donnent des informations différentes. La date, la période concernée et les mots qui expriment une réserve font partie de ce que le professionnel doit pouvoir retrouver.

Une seconde question se pose ensuite. Même lorsqu’un fait est bien documenté, son enregistrement dans le PMSI dépend des règles de recueil qui s’appliquent. La source permet d’examiner ce qui a été établi. Le guide permet d’apprécier comment le représenter. Par exemple, la mention « pansement refait » documente un geste. Pour apprécier s’il relève du mode de prise en charge « pansements complexes et soins spécifiques », il faut disposer d’éléments plus détaillés et les confronter aux critères du guide. Ces deux vérifications demandent des compétences complémentaires.

C’est aussi ce qui donne du poids à la manière de traiter une information manquante. Une proposition très précise peut inciter à croire que le dossier est plus précis qu’il ne l’est. Si une pièce manque ou si une ambiguïté subsiste, l’équipe peut rechercher le document pertinent ou demander une clarification au professionnel concerné. Ce détour prend parfois du temps. Il rend visible le point qui doit être éclairci avant de retenir la proposition.

Ce que l’établissement finit par compter

Une fois transmis, les codes servent à décrire l’activité et entrent, selon les règles applicables, dans sa valorisation. Un écart isolé se reprend dans un dossier. S’il est reproduit à grande échelle, il peut modifier la lecture que l’établissement fait de son activité. Un outil qui omet régulièrement une information lorsqu’elle figure dans un type de document donné risque, par exemple, de rendre une partie du travail effectué moins visible dans les données recueillies.

Cette conséquence donne un intérêt à l’échange entre soignants et professionnels de l’information médicale. Lorsqu’un écart revient, ils peuvent rechercher s’il tient à l’écrit d’origine, aux pièces mises à disposition ou à l’application d’une règle. Le retour peut améliorer la documentation au point où elle se construit, en aidant les équipes à préciser, dans leurs propres mots, ce qui a été réalisé.

Examiner les propositions dans MedCopilot

MedCopilot propose un précodage HAD à partir des éléments importés, notamment pour la CIM-10 et les modes de prise en charge. Le professionnel peut revenir aux sources et reprendre le document préparé. Cette possibilité donne un intérêt concret à l’outil lorsqu’il faut retrouver, dans un dossier volumineux, les éléments qui expliquent une proposition. La relecture, la vérification, l’ajustement et la validation restent entre les mains des professionnels concernés.

Comme médecin fondateur, je tiens à ce que l’équipe puisse discuter une proposition à partir du passage qui la motive. Le professionnel peut retrouver ce qui a été écrit, apprécier la règle applicable et expliquer pourquoi il retient ou corrige le code.

Découvrir les usages documentaires et le précodage HAD de MedCopilot.

Références utiles

• Bulletin officiel, 17 juin 2026. Guide méthodologique du recueil d’informations standardisées en HAD, version 2026.
• Bulletin officiel, 4 juin 2026. CIM-10 FR à usage PMSI, volume 1.
• Haute Autorité de santé, page mise à jour le 15 avril 2026. Premières clefs d’usage de l’IA générative en santé.